Бизнес в интернете аналитика - Sps-Studio.ru

Бизнес в интернете аналитика

Вы вкладываете в маркетинг деньги. И наверняка хотите знать сколько клиентов приходит и сколько стоит один приведенный клиент. Лучше SEO или Facebook? А может разместить баннер на сайте Х за 1000 грн...

Бизнес в интернете аналитика

Веб-аналитика для бизнеса

Вы вкладываете в маркетинг деньги. И наверняка хотите знать сколько клиентов приходит и сколько стоит один приведенный клиент. Лучше SEO или Facebook?
А может разместить баннер на сайте Х за 1000 грн в месяц? Или лучше отключить банерную рекламу, от нее все-равно толку мало…

Статья о веб аналитике на эти вопросы ответ не даст. А даст понимание как самостоятельно найти ответ и получать этот ответ регулярно.

Материал предназначен не для аналитиков а для предпринимателей, которым нужно понять: Как оптимизировать бюджет на рекламу? Как проверить своего маркетолога. Тут не будет больших углублений и инструкций как настроить, это все можно найти погуглив.

Зачем веб-аналитика бизнесу?

Возможности веб-аналитики для бизнеса не ограничиваются нижеперечисленными. А для начала вам хватит

Повышать конверсию сайта

Конверсия это соотношение купивших посетителей к зашедшим. Если представить сайт как магазин одежды, то на количество покупок влияет:

  1. Количество людей, которые проходят рядом;
  2. Количество людей, которые заходят в магазин;
  3. Количество людей, которые подходят к стойкам с одеждой;
  4. Количество людей, которые примеряют;
  5. Количество людей, которые доходя до кассы и оплачивают.

Каждый шаг это микроконверсия, которая приводит к конечной цели — покупке.

Люди посещают сайт по таким же путям. Важно их найти и измерять коэффициент конверсии — сколько людей из 100 примерявших пойдут на кассу.

Повышается коэффициент конверсии при помощи нахождения аномалий. Например люди зашедшие на сайт с экранов разрешением 1920 пикселей по ширине покупают вдвое чаще чем в среднем. Это значит, что сайт для них выглядит по другому. Нужно понять как и продублировать это для остальных размеров.

Случай из практики:
Сделали лендинг для фармацевтического препарата. Во время оптимизации конверсии сайта заметили, что на экранах шириной до 1180 пикселей девушка на фоновом изображении первого экрана не влазит в экран. Наличие девушки увеличивало количество людей проскроливших дальше в 2 раза. После такого наблюдения переделали фоновое изображение, провели A/B тест, которые подтвердил гипотезу.

Второй пример: делая срезы заметили, что конверсия у девушек с 8 до 11 вечера вырастает на 50%. Что с этим делать? На сайте не сделаем ничего. А рекламу в этот промежуток времени девушкам можно показывать больше.

Обращайте пожалуйста внимание на коэффициент конверсии сайта. Его повышение с 0,75% до 1,5% может обойтись значительно дешевле, чем удвоение рекламных бюджетов.

К тому же, как кто-то сказал: “Показатель, который регулярно отслеживается начинает магическим образом улучшаться”.

Определять более выгодные каналы трафика

Например вы вкладываете по 1000 долларов в месяц в каждый из таких каналов трафика:

  1. Реклама на Facebook
  2. Поисковая реклама Google
  3. Баннерная реклама

Один из них приносит клиентов на 10 тыс долларов в месяц а два других по 15 тыс.
Очевидно, что 15 выгоднее, чем 10. Если десятикратная окупаемость инвестиций в маркетинг для вас ОК, то и 10 тоже выгодно. Аналитика позволяет измерить эти цифры и сравнить каналы между собой. Для этого проще всего сделать табличку с перечнем каналов трафика, затратами на каждый и количеством клиентов, которых они принесли. В идеале добавить выручку. Это можно сделать корректно настроив Google Analytics и интеграции. А можно в обычной таблице ежемесячно свода данные руками. И то и то работает.

Важно, чтоб вы определили для себя допустимую стоимость привлечения клиента. А если продуктов у вас несколько, то по каждому продукту.

И понимали сколько стоит клиент по каждому каналу трафика.

Держите стоимость привлечения клиента в рамках допустимой!

Проверка гипотез

Гипотеза это предположение о том, что сделав Х вы получите У.

Например: “А давайте поднимим кнопку заказа выше, ведь никто не доскроливает туда”.

Аналитика позволяет нам тестировать гипотезы. Эксперимент может либо подтвердить либо опровергнуть гипотезы.

Мы проверяли две гипотезы одновременно:

  1. Увеличение размера полей для ввода и кнопки отправки.
  2. Уменьшение количества полей.

Казалось бы оба пункта должны дать увеличение конверсии. На всякий случай мы сделали 4 варианта:

  1. Оригинал
  2. Полный набор, увеличенные поля
  3. Сокращенный набор, исходный размер полей
  4. Сокращенный набор, увеличенные поля.

Оказалось, что для аудитории данного сайта была важна забота менеджера и компании. И они воспринимают наличие правильных вопросов — как заботу.

Увеличенные поля — однозначно повысили конверсию на 30%. А вот уменьшение их количества — уменьшало конверсию на 20%. Поэтому после эксперимента оставили исходный набор увеличенных полей.

Оптимизация рекламы

Наличие аналитической системы критически важно для performance маркетинга (или инженерного подхода к маркетингу). Например специалист по настройке контекстной рекламы может оптимизировать кампании только зная данные о покупках, желательно со стоимость. Аналогично ремаркетинг, таргетинг и другие рекламные инструменты. Правильно поставленную маркетинговую задачу нужно и можно оцифровывать, измерять и контролировать.

Смежные области

Источник данных для маркетинга

Анализ аудитории сайта и ее сегментов позволяет выявлять дополнительные данные, которые помогут грамотно планировать весь маркетинг компании. От портрета целевой аудитории, ее географии, предпочтений по контенту до коррекции продуктовой линейки.

Источник данных для рекламных каналов

Системы аналитики позволяют нам собирать аудитории для например ремаркетинга в Google Ads и Facebook. От простейшего случай “Все посетители сайта” до комбинаций типа “Кто посмотрел контактные данные менеджера, не заказал у нас ничего и был на сайте более четырех раз”.

Что такое веб аналитика

Подытожив можно сказать, что веб аналитика это система инструментов и практик для оптимизации сайта и рекламных каналов с целью получить больше прибыли.
Цель иногда может быть другая, но эти случаи либо сводятся к прибыли либо очень редки.

Из чего состоит система веб аналитики

Система метрик и KPI

Аналитика позволяет измерять а что ей измерять — решать вам. Конечно есть показатели, которые отслеживаются в отчетах по умолчанию. Они несомненно важны. В то же время у каждого бизнеса свои задачи и исходя именно из этих задач нужно выстраивать систему метрик.
Что именно отслеживать?
Советую построить цепочку действий покупателя от контакта с рекламой до денег в кассе. Со всеми ответвлениями и вариантами.

В реальной жизни все куда сложнее, а для понимания общей картины этого достаточно. Скорее всего львиная доля покупателей будут идти по одному-двум путям. Нам нужно сейчас понять какие показатели нужно отслеживать. Что больше всего влияет на количество денег в кассе? Средний чек? Количество чеков? Конверсия из просмотра карточки продукта в заказ? Количество посетителей сайта?
Выделяем ключевые показатели эффективности маркетинга. Их отслеживаем практически каждый день. В свою очередь KPI напрямую зависят от значений всех показателей в системе. Эти показатели можно отслеживать например раз в месяц.

Настройка аналитики

Теперь нам нужно настроить систему аналитики.

UTM метки

Для корректности отслеживания источника перехода на сайт советую пользоваться ЮТМ метками. Это специальное обозначение типа
?utm_source=content&utm_medium=it4u.ua&utm_campaign=lunch-analytics&utm_content=aticle которое позволяет аналитической системе правильно определить откуда пришел посетитель. Естественно Google Analytics самостоятельно знает, что человек пришел из Facebook. Проблема в том, что в Facebook у вас может быть десять видов активностей. От платной рекламы, ведение собственной группы до работы с лидерами мнений и гостевыми постами. Именно для этого каждый вид активности помечается собственной “меткой”.

События

Для того, чтоб Google Analytics понимала когда именно происходит целевое действие в некоторых случаях ей нужно помочь. Такие вещи, как просмотр страницы или пребывание 60 секунд на сайте можно отследить без специальных событий. А некоторые действия нужно пометить. Это делается вызовом функции gtag(‘event’, ‘event_name’);. Аналитика увидит событие, которое инициировала функция и отметит это у себя.

Сайт генерирует множество событий. Не все из них одинаково важны. Те, события, которые мы отслеживаем настраиваем как цели. Цель — это действие, которое нам важно отслеживать. Таким образом мы сможем увидеть количество выполненных действий в отчетах.

Формы заявок

Событиями нужно отметить все формы заявок. Желательно начало заполнения формы и факт отправки. Обратите внимание — не факт нажатия на кнопку, а факт отправки данных. Этим часто грешат неопытные разработчики. Вследствие чего количество заказов в аналитике и CRM может не совпадать.

Интеграция с CRM

Для полноты картины также желательно интегрировать аналитическую систему с CRM системой. Чтоб при покупке CRM сообщила в аналитику новое событие, которое продолжит воронку продаж

Импорт затрат

Также сейчас есть возможность импортировать затраты из Facebook и других рекламных каналов непосредственно в Google Analytics. Вы сможете увидеть не только конверсии но и всю картинку по затратам.

Анализ результата

Оптимизация рекламы

Корректно настроив аналитику специалисты по рекламе будут оперировать необходимыми данными для ее оптимизации. Гораздо лучше ориентироваться не на клики а на выручку, правда?

Ассоциированные конверсии — что это такое?

Расскажу на примере. Человек нашел вас через контекстную рекламу Google. Посмотрел, почитал и забыл. Потом его догнал ремаркетинг в Facebook — он опять попал на сайт и вспомнил о вас. Почитал ваш блог, подписался на рассылку. Через месяц одно из писем зацепило вашего клиента за живое и он зашел на сайт, заказал вашу услугу. По умолчанию во всех отчетах будет фигурировать емейл рассылка. А как же ремаркетинг и контекст? Можно сделать ошибочный вывод, что они не работают. Для того, чтоб делать правильные выводы есть модели атрибуции, в которых вклад каждого канала распределяется справедливо. Как именно — можно выбрать.

Сезонность

Важно учитывать недельную и годовую сезонность для корректности анализа

Что читать data-маркетологу: Telegram-каналы, блоги и книги

18 ресурсов для начинающих и продвинутых аналитиков.

Database-маркетинг появился еще в 1980-х. Однако до сих пор специалисты по маркетинг-аналитике сталкиваются с серьезной проблемой — отсутствием классических учебников. А те, что есть, безнадежно устаревают после каждого обновления Google Analytics.

Мы спросили у data-маркетологов, где они находят актуальную информацию по аналитике, и выбрали 18 самых полезных ресурсов.

Telegram-каналы

#1. Интернет-аналитика — 34 826+ подписчиков

Авторский канал Алексея Никушина — основателя агентства MateMarketing, экс-руководителя направления маркетинг-аналитики в Rambler Group.

Это один из самых крупных русскоязычных Telegram-каналов. Здесь можно найти статьи о веб-аналитике, ссылки на исследования медиарынков, отчеты и новости индустрии. Главная особенность канала — много полезной инфографики.

Например, в этом посте Алексей делится исследованием об использовании adblock. К нему автор прикрепил инфографику, которая показывает, на каких устройствах чаще всего блокируют рекламу, самые популярные adblock-сервисы и динамику их использования по годам.

#2. WebAnalytics — 8 629+ подписчиков

Канал ведет аналитик MacPaw.com Дмитрий Осиюк. Помимо новостей и статей, здесь много полезного: ссылки на вебинары, обучающие видео на YouTube и мероприятия для data-маркетологов. Также автор рекомендует другие профильные каналы.

Дмитрий акцентирует внимание на работе с инструментами Google — на канале мгновенно появляются обзоры новых возможностей Google Analytics, Google Data Studio, Google Tag Manager и др.

Например, в этом посте автор рассказывает об изменениях в Google Data Studio и прикрепляет ссылки на сообщения по этой теме в Twitter — там апдейты появляются быстрее всего.

#3. Школа бородатого веб-аналитика — 8 049+ подписчиков

Автор канала — Андрей Осипов, сертифицированный специалист по Google Analytics. Фишка контента — конкретные советы по веб-аналитике в маркетинге.

Например, в этом посте Андрей рассказывает о возможности выгружать отчеты из Google Ads в BigQuery — и тут же дает инструкцию, где эти отчеты найти, как понять их непростую структуру и пользоваться ими.

#4. WebMagic — 6 080+ подписчиков

Канал ведет Евгения Дуброва-Аликсюк — PPC-специалист с 6-летним опытом в контекстной рекламе и сертифицированный спикер курсов по Google Ads. Автор делится вебинарами и полезными статьями не только для PPC-специалистов, но и для data-маркетологов.

Приятный бонус — на WebMagic часто анонсируются профильные мероприятия и скидки на них, а раз в неделю Евгения публикует самые увлекательные материалы за прошедший период.

Фишка канала — лаконичные, но при этом информативные посты. Здесь, к примеру, автор собрала ссылки на полезные статьи для PPC-специалиста, веб-аналитика и маркетолога.

#5. Netpeak — 8 112+ подписчиков

Канал ведет агентство Netpeak. Здесь собраны последние тренды интернет-маркетинга, механизмы работы SEO и контекстной рекламы, а также мануалы по веб-аналитике.

В отличие от предыдущих Telegram-каналов, тут постят рецензии на профильные книги, вакансии и даже словари маркетинговых терминов.

Фишка канала — один пост в день, чтобы не засорять ваш Telegram. Посты для маркетологов-аналитиков на канале отмечены хэштегом #аналитика. К примеру, вот пост-инструкция к A/B-тестированию при помощи Google Optimize.

Сообщества

#6. Автоматизация маркетинга, инструменты и сервисы

Тип: общедоступная Facebook-группа

Язык: русский

В этой группе специалисты по маркетинг-аналитике делятся друг с другом ссылками на англоязычные материалы, подкасты, вебинары и мероприятия по веб-аналитике. В отличие от других сообществ, здесь практически нет обсуждений — даже комментарии закрыты.

Наталия Мурчина,
Consumer Marketing Director в Visa

#7. Digital Marketing Question & Answers

Тип: закрытая Facebook-группа

Язык: английский

Здесь digital-маркетологи со всего мира могут задать любой вопрос своим коллегам. Участники группы нередко ведут бурные дискуссии, но еще чаще от них можно получить дельный совет по маркетинг-аналитике.

#8. Тыжмаркетолог

Тип: общедоступная Facebook-группа

Язык: русский

Тематика вопросов здесь шире, чем в других сообществах, но чаще всего предметом обсуждения становится аналитика. В ленте также попадаются обучающие видео, разбор кейсов и профильные исследования.

#9. Google Analytics & Tag Manager talks

Тип: общедоступная Facebook-группа

Язык: русский

Это сообщество пользователей сервисов Google Marketing Platform, включая Analytics и Tag Manager. Абсолютное большинство дискуссий в группе — о работе с инструментами для аналитики.

#10. Веб- и мобильная аналитика

Тип: закрытая Facebook-группа

Язык: русский

Здесь участники обсуждают разные методы сбора данных о пользователях сайтов и мобильных приложений. Кроме того, коллеги делятся друг с другом способами увеличения конверсии и ROI.

Блоги

#11. OWOX

Блог крупнейшего в Восточной Европе сервиса по маркетинг-аналитике. Компания занимается разработкой e-commerce проектов, развитием сервисов в Google Cloud Platform и консалтингом. В блоге есть разделы «Кейсы», «Советы», «Статьи» и «Новости» — все они касаются аналитики.

#12. Simo Ahava

Персональный блог Симо Ахава — специалиста Google Developers по Google Analytics и Tag Manager. Автор делится детальной инструкцией по работе с этими инструментами — блог подойдет тем, кто только начал с ними знакомиться.

#13. Occam’s Razor

Этот блог ведет легендарный Авинаш Кошик — автор бестселлера «Веб-аналитика 2.0 на практике. Тонкости и лучшие методики». Авинаш — «евангелист» digital-маркетинга в Google и директор по обучению в Market Motive Inc. В своем блоге эксперт размышляет о пути развития data-маркетинга, а также дает практические советы для маркетинг-аналитиков.

#14. Analytics talk

Блог еще одного «IT-евангелиста» Джастина Катрони — советника по аналитике в Google. Его посты посвящены в основном новостям и проблемам индустрии: в блоге 17 категорий, и все они касаются аналитики в маркетинге.

#15. Cardinal Path

В блоге американской консалтинговой компании вы найдете статьи о Data Science, data-анализе и digital-маркетинге в целом. Актуальные темы объясняются простым языком — то, что нужно начинающему маркетинг-аналитику.

Книги

#16. Я. Осипенков «Google Analytics для googлят: Практическое руководство по веб-аналитике»

В книге описываются все тонкости работы с инструментом Google Analytics: от регистрации аккаунта до способов интерпретации собранных данных.

«Если что-то нельзя измерить, то его нельзя и улучшить», — уверяет автор. Вот как можно применить веб-аналитику к своему бизнесу:

  • Проанализировать посещаемость сайта — узнаем все о посетителях страницы: от их интересов до проведенного времени на сайте.
  • Анализ e-commerce. Собираем разные данные по электронной торговле: от среднего чека до самых популярных продаж.
  • Анализ usability сайта и поведения пользователей. Изучаем, что потенциальный покупатель делает на сайте, по каким формам кликает чаще всего и на какие страницы переходит.
  • бенчмаркинг — сравниваем свой товар/услугу с «эталонным» на рынке, и на основе этого улучшаем.

#17. К. Андерсон «Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов»

Автор собрал пошаговые инструкции по внедрению Data-driven-культуры в бизнес в целом. Карл Андерсон рассказывает, как правильно собирать данные, какие методы статистики использовать и кто такой сильный аналитик.

Весь бизнес-контент в удобном формате. Интервью, кейсы, лайфхаки корп. мира — в нашем телеграм-канале. Присоединяйтесь!

Например, он поделил всех специалистов в этой области на следующие типы:

  • Инженер по анализу и обработке данных отвечает за операционную деятельность: сбор данных, масштабирование и разработку аналитических инструментов.
  • Бизнес-аналитик помогает оптимизировать бизнес-процессы. Например, в его функции входит улучшение воронки продаж на сайте.
  • Data-scientist — тут автор цитирует Джоша Уиллса, руководителя отдела data engineering в Slack. «Data-scientist — это человек, который разбирается в статистике лучше любого программиста и способен написать программный код лучше любого статистика».
  • Специалист по статистике занимается не только статистическим моделированием и анализом данных, но и собирает протоколы по сырым данным.
  • Квант — высококвалифицированный специалист с сильной математической базой. Им может стать бывший математик, физик или технический специалист. Чаще всего он работает в сфере финансов или моделирует управление рисками на фондовом рынке.
  • Специалист по визуализации данных создает инфографику и дашборды, используя специальные библиотеки и минимальные навыки написания программного кода.

#18. С.Соргер «Marketing Analytics: Strategic Models and Metrics»

Эта книга — практическое руководство по применению моделей стратегических решений и маркетинговым метрикам. Она подойдет как начинающим, так и опытным специалистам по маркетинг-аналитике.

Особенность книги — грамотная визуализация данных, в ней около 400 наглядных диаграмм и таблиц. Также автор приводит более ста примеров маркетинговых моделей разных мировых компаний — от Oracle до American Airlines.

50 идей бизнеса в Интернете, чтобы зарабатывать без привязки к месту

Мы считаем, что наиболее перспективные, при этом не требующие специфических знаний и дорогостоящих затрат, удаленные бизнесы – это:

  1. Интернет-магазин;
  2. Делегирование задач от заказчика фрилансеру;
  3. Разработка ботов в Телеграм;
  4. Онлайн ассистент;
  5. Партнерские ссылки;
  6. Онлайн поздравления для детей;
  7. Администрирование групп или блогов в соцсетях;
  8. Создание и оптимизация сайтов;
  9. Доставка горячих обедов;
  10. Доставка товаров из магазинов на дом.

В обзорах указана нижняя планка дохода в месяц на старте.

  1. ТОП-50 вариантов бизнеса в интернете
  2. 1. Создание и оптимизация сайтов
  3. 2. Онлайн обучение языкам
  4. 3. Интернет-магазин
  5. 4. Доставка товаров из магазинов на дом
  6. 5. Репетиторство
  7. 6. Хэнд-мейд. Интернет магазин
  8. 7. Хэнд-мейд. Обучение
  9. 8. Курсы для родителей
  10. 9. Онлайн секонд-хэнд
  11. 10. Медицинские услуги онлайн
  12. 11. Площадка для преподавателей и учеников
  13. 12. Удаленный колл-центр
  14. 13. Онлайн типография
  15. 14. Платформа для любителей животных и их хозяев
  16. 15. Психологическая помощь
  17. 16. SMM агентство
  18. 17. Блог в социальной сети
  19. 18. Делегирование задач от заказчика на фрилансе
  20. 19. Обменный пункт
  21. 20. Разработка макетов для Инстаграм
  22. 21. Фотографии на продажу
  23. 22. Сетевой маркетинг
  24. 23. Студия контента
  25. 24. Продажа аудиокниг
  26. 25. Перепродажа доменов
  27. 26. Решение задач и рефераты
  28. 27. Разработка приложений
  29. 28. Разработка ботов в Телеграм
  30. 29. Ведение канала в Телеграм
  31. 30. Разработка мобильных игр
  32. 31. SEO-агентство
  33. 32. Кадровое агентство
  34. 33. Партнерские ссылки
  35. 34. Ведение подкаста
  36. 35. Продажа товаров на Ebay и Amazon
  37. 36. Онлайн ассистент
  38. 37. Юридические услуги
  39. 38. Бухгалтерские услуги в онлайне
  40. 39. Управление квартирами для аренды
  41. 40. Доставка горячих обедов
  42. 41. Создание бизнес-планов и технических задач
  43. 42. Онлайн фитнес-тренер
  44. 43. Онлайн стилист
  45. 44. Онлайн наличие лекарств в аптеках
  46. 45. Издательство электронных книг
  47. 46. Написание резюме
  48. 47. Администрирование групп или блогов в соцсетях
  49. 48. Онлайн поздравления для детей
  50. 49. Доставка цветов
  51. 50. Подбор рациона питания

ТОП-50 вариантов бизнеса в интернете

1. Создание и оптимизация сайтов

Кому: веб-разработчику, студент-программисту, человеку с техническим складом ума

Инвестиции 3000 ₽
Доход в месяц 30 000 ₽
Окупаемость 1 месяц

Спрос на создание сайтов растет ежедневно. Все больше предпринимателей и юридических лиц уходит в онлайн сферу, понимая, что масштабирование необходимо.

Создание и оптимизация веб сайтов – современное направление, требующее постоянного развития. Конкуренция в этой сфере высокая, но спрос все равно превышает предложения. Без навыков можно пройти любое обучения для разработчиков сайтов.

Разработка сайтов – это дистанционный бизнес. Заказчика не беспокоит, где находится исполнитель и как много он тратит времени на задачу. Единственное, что важно – это выполнение в срок.

Доход неограничен: цена на разработку сайтов зависит исключительно от оценки самого программиста. Плюс, можно найти партнера, который будет перехватывать часть задач, что приведет к увеличению дохода.

2. Онлайн обучение языкам

Кому: переводчику, преподавателю иностранного языка с опытом работы

Инвестиции 0 ₽
Доход в месяц 40 000 ₽
Окупаемость 1 месяц
  • репетитор иностранного языка через Skype или WhatsApp;
  • запись марафонов, вебинаров, мастер-классов по отдельным темам.
  • создание собственной онлайн-школы.

Несмотря на большое количество преподавателей, уже перебравшихся в цифровой формат, ученики разные. И поэтому всегда ищут новее, интереснее и более подходящее для них.

Чтобы обеспечить себя клиентами достаточно завести рабочие аккаунты в социальных сетях, на досках объявлений: Юла, Авито.

Сумма заработка ограничивается только выбранным форматом занятий и работоспособностью. Но стоимость часа зависит исключительно от самооценки. Разброс на рынке большой, и для каждого находится клиент.

3. Интернет-магазин

Кому: любому, кто готов рискнуть небольшой суммой денег

Инвестиции 50 000 ₽
Доход в месяц 15 000 ₽
Окупаемость 4 месяца

Если открывать интернет-магазин по принципу «там купил, тут продал», нужно учитывать, что без вложений в эту нишу не зайдешь. Какие-то минимальные деньги нужны для первой партии товара. Оформить магазин можно в социальной сети (например, Инстаграме), позже – сделать сайт.

Конкуренция большая, особенно в крупных городах. В относительно небольших населенных пунктах хорошо развиты Ozon, Wildberries и другие маркетплейсы, поэтому перед выставлением цен – сравните.

Возможно, придется потратиться на рекламу, чтобы заявить о себе. Но продажи – это действительно выгодный бизнес. Изначально доход не очень большой, но если удастся заработать хорошую репутацию, то количество клиентов ежемесячно будет только расти.

4. Доставка товаров из магазинов на дом

Кому: человеку с автомобильными правами

Инвестиции 20 000 ₽
Доход в месяц 10 000 ₽
Окупаемость 2 месяца

Дело не только в пандемии. Люди стараются как можно меньше времени тратить на вторичные дела. А шопинг у большинства относится к таким.

Конечно, в крупных городах ниша занята крупными игроками рынка, хотя и там всегда можно найти своих клиентов. Но на периферии даже СберМаркет еще не везде дошел.

Можно доставлять продукты из супермаркетов, а можно, например, организовать сбор заказов из Икеа, если в вашем городе ее нет.

Деньги здесь понадобятся:

  • на бензин;
  • на первоначальный закуп товара.

Все меньше людей хотят работать по предоплате. Поэтому делать покупку придется на свои. Но возврат денег будет в течение дня.

За пару месяцев реально собрать свою постоянную клиентскую базу и делегировать процесс доставки наемному работнику. Самому же наблюдать за развитием бизнеса из дома, принимая заявки.

5. Репетиторство

Кому: школьный учитель, студент.

Инвестиции 0 ₽
Доход в месяц 15 000 ₽
Окупаемость 1 месяца

Подготовка детей к ЕГЭ или ОГЭ – довольно востребованная услуга. Если вы являетесь специалистом в одном из школьных предметов, то на этом можно неплохо заработать. Популярные предметы:

  • русский язык;
  • литература;
  • математика;
  • биология;
  • физика;
  • химия.

Мотивация учеников разная: кто-то сам понимает, что нужно улучшить свой уровень знаний, кого-то заставляют родители. Но сути это не меняет: нужны дополнительные занятия по предметам для восстановления пробелов или углубления знаний.

Найти клиентов не очень трудно. Достаточно разместить сообщение на досках объявлений, в социальных сетях. Хорошо работает классическое сарафанное радио.

Наверняка, у вашей подруги найдется друг с сыном, которые совсем плох в математике. А современный формат просто обязывает переводить все занятия в онлайн-сферу: это и сократит социальный прямой контакт, и, что гораздо важнее, сэкономит время. Никому никуда не надо ехать.

Зачем нужна веб-аналитика для бизнеса?

Надеюсь, этот вопрос вы задали себе еще на этапе планирования или разработки сайта, когда выделенные бюджеты на различные каналы привлечения клиентов еще не были освоены. В противном случае, спешу огорчить вас: бОльшая часть из этих денег была потрачена «вслепую», без каких-либо шансов на положительный исход.

Для эффективной работы в интернет-среде, как и в любой другой отрасли, важно отслеживать ключевые показатели эффективности (key performance indicator – KPI), которые заложены в бизнес-модель организации. Именно эти показатели из огромного объема доступных данных и будут являться мерой успеха вашего бизнеса. А поможет нам в этом веб-аналитика!

Веб-аналитика (Web analytics) — система измерения, сбора, анализа информации о посетителях сайтов с целью их улучшения и последующей оптимизации.

Предположим, что в данный момент вы занимаетесь продвижением сайта и привлекаете потенциальных клиентов различными способами: SEO, контекстная реклама, таргетированная реклама, e-mail рассылки, баннерная реклама и т.д.

Вы уверены на 100%, что ваш продукт на рынке пользуется спросом и люди охотно должны его покупать. Однако этого не происходит. Деньги на рекламу подходят к концу, а продаж так и не было. Либо же стоимость привлечения одного клиента немыслимо высока.

К тому же, вы вовремя на сайте не настроили инструменты веб-аналитики и теперь нет возможности узнать, что являлось причиной отказа пользователя совершить целевое для вас действие (задать вопрос, оставить контактные данные, оформить заказ, позвонить, посмотреть видеоролик, кликнуть по баннеру и т.д.) и применить меры по их устранению.

Как итог:

  1. потраченное время;
  2. деньги на продвижение;
  3. неведение – так никогда и не узнаете, почему так все плохо отработало.

Но во всей этой истории есть и положительный момент – вы набрались опыта и больше так делать не будете! А вышеописанным примером мне хотелось донести до вас всю серьезность происходящей ситуации. Если сайт занимает ключевое место в вашей бизнес-стратегии, то и измерение показателей сайта – важная часть этой стратегии.

Если что-то нельзя измерить, то его нельзя и улучшить. А что же можно измерять или улучшать на собственном сайте? Это может быть:

  • анализ посещаемости сайта. Хотим знать все об аудитории, которая посещает наш сайт: максимальный охват, активных пользователей, их пол, возраст, интересы, с какого браузера или устройства был осуществлен переход на сайт, из какого местоположения и т.д., а также их динамику и тенденции к ухудшению или улучшению ситуации в целом;
  • анализe-commerce (электронная торговля). К этой категории относятся различные виды электронной коммерции (b2b, b2c, c2c и т.д.) и их данные: популярные товары, количество транзакций, доход, средний чек, цикл продаж;
  • анализ юзабилити и поведение пользователей на страницах сайта. Собираем данные о том, как посетитель взаимодействует с формами (кнопками) на сайте, по каким элементам на странице чаще или реже всего кликает, по каким страницам переходит, какие совершает действия;
  • сравнение с конкурентами и общими трендами в мире(бенчмаркинг). За основу берется товар или услуга конкурента «лучшего» качества на рынке (эталон) с целью улучшения собственного продукта и тех аспектов, по которым проводится сравнение.

Веб-аналитика в самом простом понимании – это поиск и устранение узких мест на вашем сайте. Чаще всего владельцы сайтов хотят увеличить количество входящих обращений (заявок) и количество этих самых обращений в продажи.

А для того, чтобы увеличивать количество без существенного увеличения затрат, необходимо повышать конверсию сайта. На это влияет множество факторов:

  1. цена продукта;
  2. сезонность;
  3. конкуренты;
  4. сайт (интерфейс и удобство его использования);
  5. работа операторов, которые обрабатывают заказы по телефону;
  6. имидж, доверие к бренду или торговой марке;
  7. рекламный трафик;
  8. дистрибуция (если ваш товар отдан на реализацию).

Веб-аналитика напрямую влияет на пункты 4 и 7. Благодаря инструментам веб-аналитики, мы можем оценивать поведение пользователей на сайте, выдвигать гипотезы и тестировать их. Нам также станет доступна информация о том, откуда пришел пользователь, из какого города, источника, сколько времени он провел на сайте, какие страницы посмотрел, с какими формами на сайте взаимодействовал, какие товары купил и по какой цене.

Кроме того, мы будем знать все об источнике каждого посещения. Будь это таргетированная реклама (Facebook, Vkontakte или Instagram), контекстная реклама (Яндекс.Директ или Google AdWords), SEO, прямой заход или какой-либо другой.

Вся полученная информация может использоваться для выявления возможности роста, улучшения сайта, оптимизации рекламных кампаний, перераспределении бюджетов на различные каналы трафика, увеличения прибыли кампании и снижения стоимости привлечения одного клиента.

Очень наглядно сравнивать веб-аналитику интернет-магазина с анализом показателей розничной offline-точки. И там, и там есть аудитория, которая проходит мимо. Есть те, кто посещают магазин. Есть аудитория, которая долго и тщательно разглядывает товары на полках, а есть те, кто ничего не покупает. И ключевые показатели эффективности у них схожи. Только в offline-магазине есть простые и понятные алгоритмы работы и подсчета, сформированными десятилетиями в области торговли, в то время как веб-анализ в e-commerce по-прежнему для многих остается загадкой.

Так почему сегодня, в эру современных технологий и развития интернета, не начать применять инструменты веб-аналитики в своем бизнесе? Задайте себе этот вопрос прямо сейчас!

Понравилась статья? Подписывайтесь на социальные сети:

Бизнес-аналитика

Современная бизнес-аналитика помогает с уверенностью принимать решения

  • 01 Введение
  • 02 Продукты
  • 03 Опыт клиентов
  • 04 Ресурсы
  • 05 Попробуйте бесплатно

Введение

Что такое бизнес-аналитика?

Бизнес-аналитика — это набор автоматизированных методик, инструментов и служб анализа данных, помогающих разобраться в событиях, происходящих в вашем бизнесе, и понять их причины, чтобы оптимизировать принятие решений и строить планы на будущее. Термин «бизнес-аналитика» часто используется в сочетании с терминами «управленческая аналитика (BI)» и «анализ больших данных».

Каковы преимущества решений для бизнес-аналитики?

Принимайте решения быстрее и с большей уверенностью

По мере роста объемов информации становится все труднее быстро и точно обрабатывать бизнес-данные, а также выявлять скрытые тенденции, закономерности и факторы развития бизнеса. Современные аналитические решения для планирования помогают клиентам добиться 80-процентного увеличения скорости обработки.

Сокращение расходов и повышение скорости

Объединив данные из всех источников, вы сможете быстрее получать отдачу от ценной информации и автоматизировать процессы планирования и анализа, снизив тем самым затраты времени и трудозатраты. Аналитические решения для планирования помогли клиентам сэкономить более 1 миллиона долларов за счет повышения эффективности бюджетных процессов.

Прогнозирование непредвиденных обстоятельств и реагирование на них

Прогнозная аналитика позволяет прогнозировать и оптимизировать результаты. Тестирование сценариев перед реализацией планов позволяет оценить потенциальное влияние на принимаемые решения. Решения для бизнес-аналитики обеспечивают необходимую гибкость для корректировки планов и реагирования на изменения.

Какое решение IBM подойдет вам лучше всего?

IBM Planning Analytics with Watson на основе TM1®

Planning Analytics — это оснащенное искусственным интеллектом интегрированное решение для планирования, бюджетирования и прогнозирования, с помощью которого вы сможете быстро и уверенно составлять планы в сфере финансов, продаж, цепочек поставок и многих других.

Обзор IBM Planning Analytics with Watson

IBM Cognos Analytics

IBM Cognos Analytics — это оснащенная ИИ платформа бизнес-аналитики и управленческой аналитики, поддерживающая полный цикл анализа данных, начиная с обнаружения и заканчивая практическим применением.

Обзор IBM Cognos Analytics

Эволюция

ИИ и развитие бизнес-аналитики

Сбор и анализ данных имеют основополагающее значение для бизнес-аналитики. В 1990-х годах без навыков компьютерного программирования вы не смогли бы определить доступные данные в организации, объединить множество источников данных, преобразовать исходные данные в практически применимый формат и настроить регулярное создание отчетов.

В следующем десятилетии инновационные компании начали анализировать бизнес-данные с помощью таких языков программирования, как Python и R. В результате у них появилась возможность разобраться в том, что именно происходит внутри организаций, и даже понять, почему это происходит. Однако такие методики оставляли желать лучшего, если вам требовалось определить, что именно повлияло на производительность в прошлом, прогнозировать будущие события и планировать дальнейшее развитие — и, конечно же, они не предоставляли такие возможности обычным рядовым сотрудникам.

В течение последних десяти лет программы бизнес-аналитики в режиме самообслуживания, искусственный интеллект и программное обеспечение для управления данными в облаке смогли значительно расширить круг пользователей функций динамического анализа и визуализации тенденций, выявления проблем бизнеса и принятия обоснованных решений — теперь они доступны практически каждому (вне зависимости от квалификации). Бизнес-аналитика больше не является только вотчиной экспертов в области компьютерных наук. Это популярный инструмент, с успехом применяемый в таких сферах, как финансы, производство, продажи, маркетинг, цепочки поставок и операционная деятельность. Если вам нужно извлечь ценную информацию из данных, то вам не обойтись без бизнес-аналитики.

Сегодня навыки бизнес-аналитики преподаются в лучших бизнес-школах и являются неотъемлемой частью множества программ обучения. Студенты бизнес-школ учатся применять свои знания в реальных ситуациях, определяя ключевые показатели и решая задачи в рамках подхода на основе данных.

Решения для бизнес-аналитики позволяют не только понять, что происходит, но и получить ответы на вопросы «почему?» и «что дальше?».

Жизненный цикл бизнес-аналитики

Основанный на данных и информационных технологиях, жизненный цикл бизнес-аналитики помогает организациям разобраться с тем, что произошло, почему это произошло и что делать дальше

Как стать бизнес-аналитиком онлайн/online?

Как бесплатно обучиться бизнес-анализу не выходя из дома (online)? В данной статье приведены онлайн курсы и презентации в сети интернет, которые помогут Вам освоить такую сферу деятельности как бизнес-анализ.

Кто такой бизнес-аналитик

Давайте сначала определим, кто такой бизнес-аналитик, какими качествами он обладает, какие знания и навыки у него есть.
Бизнес-аналитик – это:

  1. wikipedia.org: Бизнес-аналитик — специалист, использующий методы бизнес-анализа для аналитики потребностей деятельности организаций с целью определения проблем бизнеса и предложения их решения.
  2. enjoy-job.ru: Бизнес-аналитик (Business Analyst) — специалист, задачей которого является детальное изучение структуры компании, выявление проблем и поиск путей их успешного разрешения.
  3. itkeys.ru: Бизнес-аналитик — это человек, который анализирует бизнес-потребности организации, а также формулирует пути и схемы усовершенствования бизнес-процессов, осуществляет стратегическое планирование.
  4. proforientator.ru: Бизнес-аналитика – изучение бизнес-процессов компании-заказчика для наиболее эффективного внедрения информационных систем.
  5. consulting.ru: Бизнес-аналитик в информационных технологиях – это человек, выступающий в роли интерфейса между ИТ и бизнесом, который может говорить на одном языке с представителями обеих областей и может организовать совместную работу над предметной областью. Бизнес-аналитик в бизнесе – это человек, который умеет анализировать определенный вид бизнеса или процесса (непрерывное производство, розничный бизнес, управление проектами и т.п.) или круг задач в бизнесе (маркетинг, управление запасами, бюджетирование и т.д.).
  6. BABOK v.3: Бизнес-аналитик — это любое лицо, которое выполняет задачи бизнес-анализа, описанные в руководстве BABOK, независимо от своей должности или организационной роли. Бизнес-аналитик отвечает за обнаружение, обобщение и анализ информации из разных источников в рамках компании, в том числе: инструментов, процессов, документации, а также заинтересованных лиц. Бизнес-аналитик отвечает за выявление реальных потребностей заинтересованных лиц (что часто включает в себя разбор и прояснения выражаемых пожеланий) для того, чтобы определить основные задачи и выявить мотивы. Бизнес-аналитики принимают активное участие в том, чтобы спроектированное и реализованное решение соотносилось с потребностями заинтересованных лиц.
  7. iiba.org: Бизнес-аналитик является проводником изменений в организации. Бизнес-анализ является дисциплинированным подходом к внедрению и управлению изменениями в организации.

Что нужно знать и уметь бизнес-аналитику?

Для начала хочу описать как я понимаю профессию бизнес-аналитика. Лично я вижу специализацию бизнес-аналитика в двух плоскостях — в бизнесе и в сфере ИТ. На мой взгляд — это два принципиально разных по навыкам специалиста.

Бизнес-аналитик в сфере ИТ:

Бизнес-аналитик — это разносторонний специалист, который должен уметь:

  • коммуницировать с различными заинтересованными сторонами (это может быть топ-менеджмент компании, либо мидл-менеджмент)
  • коммуницировать с бизнес-пользователями
  • коммуницировать с членами команды (разработчики, аналитики, менеджеры проектов)
  • использовать различные инструменты для систематизации требований (именно инструменты — почти всегда Excel)
  • знать и уметь предвидеть какие требования нужны для каждого конкретного проекта и кому задавать вопросы
  • уметь правильно формулировать вопросы и «выковыривать» информацию из людей (это очень сложный процесс, особенно когда начинается скрытое сопротивление)
  • проводить интервью по выявлению требований
  • понимать «политику игры» различных заинтересованных сторон и влияние этого процесса на исход проекта
  • видеть влиятельных людей и уметь убеждать их
  • уметь исключать мешающих членов рабочей группы из проекта (того, кто постоянно тратит время команды, либо уводит проект не в ту сторону, желательно перевести на другую деятельность внутри компании и обращаться только за отдельными консультациями)
  • уметь четко формулировать тезисы, делать четкие выводы
  • уметь проводить воркшопы для уточнения требований
  • уметь проводить общие конструктивные собрания (цель собрания, проблема, возможные решения должны описываться до собрания, чтобы исключить лишние бла-бла-бла)
  • понимать принципы построения систем, уметь трансформировать цели проекта в бизнес-требования, а бизнес-требования в функциональные и нефункциональные требования (т.е. трассировка должна быть в таком порядке)
  • быть способным генерировать новые решения
  • знать sql, принципы построения моделей данных, бизнес-процессов
  • знать и уметь использовать визуальные инструменты для представления информации

Дорожные карты профессии бизнес-аналитика от IIBA.ORG


Онлайн-курсы

Ниже приведены курсы на сайте ИНТУИТ.ру, которые могут быть полезны как начинающим бизнес-аналитикам, так и профессионалам.

Елена Алексеева/ автор статьи

Приветствую! Я являюсь руководителем данного проекта и занимаюсь его наполнением. Здесь я стараюсь собирать и публиковать максимально полный и интересный контент на темы связанные с заработком и оформлением документов для ведения бизнеса, освещением и автоматикой. Уверена вы найдете для себя немало полезной информации. С уважением, Елена Алексеева.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Sps-Studio.ru
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: